ほかの作品・活動
業務 Web アプリの開発 (長期インターン)
IT 企業で、書類の処理を自動化する業務 Web アプリを、AI を活用しながら開発・運用している。
役割
2026 年 8 月から学生エンジニア 3 名のチームのリーダー。業務側の担当者と一緒に設計を決め、実装側との認識をそろえる役も担っている。
したこと
- AI を使うと、設計を理解しなくても「動く」物ができてしまう。担当した部分では要件と設計の意図を AI とすり合わせ、業務側にも確かめながら進め、設計から外れた実装の改修も担った
- 言語化した業務知識と設計の判断を AI に渡すため、AI が参照する知識を集める仕組み (LLM wiki) を設計した。設計に沿っているかを点検する仕組みとあわせてチームに共有し、開発の速さと品質が大きく上がった
- 判定の精度が低かった項目の原因を分析して直し、運用テストに回せる水準にした
なにもんじゃ！
影と音を手がかりに、姿の見えないくノ一を探して捕まえる一人称のステルスゲーム。
授業のゲームジャムに、デザイン 1 人・開発 3 人の 4 人チームで参加し、Unity で作った。
主に、操作やライトの照射判定、敵の動き、ステージと難易度の調整を受け持ち、Git の運用ルールも作った。各自が作った物をまとめて WebGL で公開する作業も担当し、容量を 449 MB から 112 MB まで減らした。
中間発表で「見破りの手応えが弱い」と言われ、2 つの案を別々のシーンで試作した。試遊の結果を見て片方をチームに提案し、それが採用された。
キャラクターの絵とロゴはチームメイトが作った。
reader-review
Claude Code の返答や文書を読み手役の別の AI が読み、読んだ人が詰まりそうな所を書き直す拡張。
読み手役には Gemini を使い、想定した読み手がどこで詰まるかを探させる。書き直しで意味が変わっていないかを別の Claude が確かめてから、表示を差し替える。
もとは自分用に作った仕組みを、ほかの人も使えるように整えて GitHub で公開した。
3D Gaussian Splatting Challenge
動画から 1 分以内に 3D Gaussian Splatting のモデルを作って精度を競う、SIGGRAPH Asia 2025 のチャレンジ。
SIGGRAPH Asia 2025 のワークショップで開かれたチャレンジに、研究室の先輩と 2 人で参加した。
すべての動画を時間内に終えられる範囲で、入力の間引きや学習ステップの係数、ガウシアン数の上限を変えながら、PSNR の平均・ばらつきと実行時間を測って比べた。最終スコアは PSNR 20.64 だった。